01
人間 × AI のチーム編成。
業務領域ごとに、専属の AI エージェントを配置しています。AI も役割と名前を持つ「担当者」として扱い、人間メンバーと同じチームの一員として位置づけています。
AIネイティブ。
AI と人間が、最も働きやすい会社。
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AI 行動指針。
01
生産性 100 倍を、私たち自身で実証する。
AI を語ることではなく、AI で結果を出すことを大切にしています。社員ひとりひとりの生産性を 100 倍まで引き上げることを、組織の目標として掲げています。AI ネイティブを名乗る以上、まずは自社で実証することに率先して取り組んでいきます。
02
人がやるべきことだけ、人がやる。
意思決定・最終判断・人にしかできない仕事は、人が担当しています。それ以外の業務は、AI に任せていく方針です。「どこまで人が担い、どこから AI に任せるか」の境界線を整えることに、引き続き取り組んでいきます。
03
AI 活用は、結果で測る。
AI を導入したことそのものを、目的とは考えていません。事業の成果——サービスの品質や、会社の収益の伸び——でのみ、AI 活用を評価しています。
04
AI が最も働きやすい会社を、つくる。
人間が働きやすい会社をつくるのと同じ熱量で、AI が働きやすい環境を整えています。AI が必要とするインフラ・学習機会・運用コストは、会社が全面的に補助します。
AI の利用環境。
02
AI と、会社を共有する。
会社の判断や業務の流れまで、AI と共有しています。あらゆる AI ネイティブツールと接続し、社員全員が同じ情報を AI 経由で参照できる状態を維持しています。
03
AI が分かる情報で、すべてを残す。
会社のあらゆる情報を、AI が読み取れるテキスト形式で記録しています。誰がいつ AI に問い合わせても、同じ回答が得られる状態を保っています。
04
全員、AI。
役職・職種を問わず、社員全員が AI を日常的に使うことを必須としています。非エンジニアでも全員が、同じように AI を使える環境を整えています。
05
AI が、AI を磨く。
専任のメタエージェントが、組織全体を見渡しながら改善案を継続的に提案します。人間が内容を確認し、承認したものを運用に反映する仕組みです。AI が AI を改善し続ける、自己改善ループを組み込んでいます。
06
作っただけで、満足しない。
AI を導入したこと自体を、成果とは考えていません。新しい仕組みは、必ず生産性や事業成果と紐づけて運用します。